一文读懂什么是数据治理
数据治理，这个概念由于观察角度的不同，不同机构和组织有着各自的解读。最具权威性的是DAMA的定义：数据治理是集计划、监督和执行于一体的对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。然而，它可能不易理解。实质上，数据治理的核心目标是确保数据资产的有效管理和价值最大化，通过评估现有管理活动，制定并监督实施高效规范的数据管理策略。
简单来说，数据治理是对数据管理活动的管理，与数据管理并非孤立。数据管理部负责日常的数据处理，如响应业务部门的报表需求，而数据治理则在其中发挥指导和监督作用。以公司数据管理发展为例，从初级阶段的需求随意处理，到中级阶段的审批流程和人员分工优化，再到高级阶段的工具升级和规范制定，每个阶段都在进行数据管理，但都是在数据治理的引导下逐步提高效率和规范性。
每个阶段可以视为数据管理模式的演变，而数据治理就是促使这种转变的过程，它不仅指导数据管理的行动，还推动其从低效到高效的演进。概括来说，数据治理是战略层面的领导，负责决策和评估，而数据管理则是执行层面，根据治理的决策进行具体操作并反馈结果。
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